狭义AI和物理机器人的结合不仅仅是1+1=2。当它们结合在一起时，你就得到了一个看似很智能的代理，它可以自主工作。这也是“希望”和“恐惧”产生的地方。机器人专家开始制造越来越多的具有狭义人工智能的机器人，当人们第一次接触它们的时候，往往不能确定该如何看待它们。因为这项技术是新的，我们不了解它的局限性，也不了解它可能产生的影响。我们不知道这些设备最终能做什么。

大多数对于这些技术的希望、恐惧和疑问都来源于不知道它们会使未来变成什么样。这是因为我们不知道它们的缺陷，尽管我们在AI和机器人技术方面都取得了巨大的进步，但是对于每天与这些技术互动的人来说，AI和机器人技术的缺陷都是显而易见的。让我们来探讨其中的一些。

AI机器人面临的第一个问题是视觉成像。我们可以在机器人身上安装一个先进的摄像头，但那只能获取数据。机器人还必须把数据全部整理出来。当你看向厨房储藏柜时，你会看到一堆单独的物品。但机器人只能看到像素，好比一个由数百万种的光和颜色组成的万花筒。它不知道什么是盒子，什么是架子，甚至也没物体边缘的概念。它只是看到一堆没有区别的点。作为人类，你是怎么识别物体的呢？你是怎么从这些像素数字里得出那是一罐“豆子猪肉”的？这着实很困难。当你目光落在储藏柜中时，你大脑里进行的处理过程是极其复杂的。要想描述你的大脑是如何完成这个小小的奇迹的行为，需要数页关于多边形、锥体和层的技术呓语。你能够在瞬间识别出一栋房子的建筑风格，识别出一只飞翔的鸽子，分辨出你所认识的双胞胎，或者其他任何你毫不费力就能完成的上百项类似任务，这些能力都令世界各地的AI程序员艳羡不已。我认识一些程序员，如果他们认为可以通过解剖你的大脑找到问题的答案，我想他们会那么做的，那我建议你们不要接受他们调制的鸡尾酒。