国有企业治理现代化
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第八节 积极推动大数据与产业融合

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书名:
国有企业治理现代化
作者:
张银平
本章字数:
3.62千
更新时间:
2026-07-22 12:43:01

第八节 积极推动大数据与产业融合

2015年5月,国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会在贵阳召开。国务院副总理马凯到会并讲话,马云、马化腾、雷军、周鸿祎、田溯宁、郭台铭等科技界的领军人物也参加了此次峰会。这次会议的召开正值国家实施“大众创业、万众创新”“中国制造2025”战略的关键时期。

此次贵阳国际大数据产业博览会的主题是:共促大数据技术创新;共促大数据产业繁荣;共促政府数据开放;共促数据安全。博览会得到了社会各界的广泛认同和支持。与会者相信,积极推动大数据和产业融合,推动企业投身到大数据浪潮中,就会在我国开启一个全新的大数据时代。

大数据又称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

从本质说,大数据是数据仓库的逻辑延伸,是一个大型的数据仓库,一般有一个能支持业务决策的业务重点。

大数据是个新词,也是一个古老的现象。因为,对某个时代来说,超出当时社会信息处理能力的数据,可以说就是大数据。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。

大数据又包含以下四个层面:

一是海量,大到“以目前的技术无法管理的数据量”。事实上,这几年大数据已越来越大越来越多,每天全球产生的数据相当于我们国家图书馆馆藏总量的1500倍。到2020年全世界将有300亿个物联网终端。届时中国普通家庭将拥有40个到50个智能设备或传感器,每年创造出20TB的数据,一个普通中国家庭每年产生的数据,就相当于半个国家图书馆。

二是多样,数据种类复杂,非结构数据占到所存储数据总量的75%~95%,其中包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等。

三是速度,数据产生的频率和传送频率非常快,需要进行实时处理。如1秒定律,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

四是价值密度低,需从大量的低质量、低价值的数据中获取知识,犹如大海捞针,获取数据成本很高。

在类别上,我们将大数据分为两类:一类是公共数据,比如政府所掌握的数据,或者公益企业的数据,公共数据面临开放和共享的问题。一类是商业数据,商业性数据需交易,因为这是资产,交易产生新的价值。

目前,移动互联网、物联网、基因测序等采集数据的工具越来越多样化,拥有的数据量越来越大,但云计算等处理数据越来越普及和经济,使得大数据的应用,可以简单地走入百姓身边。

随着社会形势和现代信息技术的快速发展,一个大规模产生、分享和应用数据的时代正在开启。互联网大数据与云计算、互联网、智能终端等同样都是新一代信息技术的重要标志,而且已经开始影响经济、社会、教育、医疗和行政管理等多个领域。这些影响会极大地促进产业发展转型、管理方式变革和社会效率的提升。

据统计,目前使用大数据较多的企业,第一类是互联网企业,第二类是电信企业。大数据产业在

经历了数据爆发式增长的1.0时代后,开始进入了以大数据中创造实际价值为标志的2.0时代,技术日趋精细,专业服务日益多样。有专业研究机构发布的信息显示,2012年中国大数据市场规模约为4.7亿元;2013年中国大数据市场规模约为11.20亿元,2014年中国大数据市场规模约为23.20亿元,同比增长107.14%。到2016年,预测中国大数据市场总规模将达到6.17亿美元。

所以,大数据已成为新时代最具价值的宝藏之一,谁拥有了大数据谁就拥有了未来。

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